Проблема автоматического распознавания буровых операций годами мешала нефтяникам получать достоверные данные для оценки эффективности работы буровых бригад без ручной проверки. Существующие системы ошибались, что приводило к искажению аналитики и финансовым потерям.
В первом номере журнала «Инженер-нефтяник» за 2026 год опубликована статья наших коллег — Э.М. Джумаева, А.А. Фатьянова и Д.Ю. Свечникова — о повышении надёжности автоматической классификации буровых операций в системах мониторинга бурения.
Точная автоматическая разметка операций — фундамент для расчёта КПЭ, выявления скрытого непроизводительного времени и формирования суточных рапортов. Без неё любая аналитика требует постоянной ручной верификации. В статье разобрана реальная инженерная проблема и предложено конкретное решение:
- почему асинхронность телеметрических каналов (1 с / 5 с / 10 с) приводит к ложным переключениям классификатора, при которых коэффициент ложных переключений достигает 0,89;
- как разработанный алгоритм итеративной пост-фильтрации гарантированно устраняет цепочки артефактов — в отличие от однопроходных методов сглаживания;
- почему для задач отчётности и задач оперативного мониторинга нужна раздельная параметризация (офлайн- и онлайн-режимы).
Верификация на реальных скважинах Западной Сибири показала рост точности классификации с 77,47 % до 96,78 %. Коэффициент ложных переключений снизился с 0,89 до 0,001. Практический экономический эффект — от 2 млн рублей на скважину за счёт более точного учёта скрытого НПВ и исключения ручной верификации данных.
Алгоритм реализован в платформе RigSpace Analytics.
